Gradbot

Gradbot est conçu pour le prototypage rapide, les démos et l’expérimentation. En production, utilisez les API Gradium directement ou via des intégrations d’agents matures comme Pipecat.

Agent de base

Créez une SessionConfig, choisissez une voix Gradium et laissez Gradbot exécuter la boucle vocale en temps réel.

import gradbot

voice = gradbot.flagship_voice("Emma")

config = gradbot.SessionConfig(
    voice_id=voice.voice_id,
    instructions="You are a helpful assistant.",
    language=voice.language,
)

input_handle, output_handle = await gradbot.run(
    session_config=config,
    input_format=gradbot.AudioFormat.OggOpus,
    output_format=gradbot.AudioFormat.OggOpus,
)

Quand utiliser Gradbot

Prototypes d’agents vocaux : passez rapidement d’une idée à une démo vocale fonctionnelle.

Démos interactives : mettez en valeur les voix Gradium, les interruptions et les appels d’outils dans un navigateur.

Expérimentations internes : testez des prompts, des workflows et l’UX vocale avant de consolider votre stack.

Hackathons et templates : partez d’une petite application au lieu de câbler vous-même chaque primitive temps réel.

Passage en production

Une fois le modèle d’interaction validé, migrez les charges de production vers les API de plus bas niveau de Gradium ou vers des intégrations orientées production. Pipecat est un bon choix lorsque vous avez besoin d’un framework de pipeline mature pour les transports, les processeurs, la composition de services, le déploiement et l’observabilité.

Introduction

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Outils

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Installation

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Quand utiliser Gradbot

Passage en production

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